Хиймэл оюун ухаан (AI) технологийн хурдацтай дэвшлийн ачаар салбарууд энэхүү хамгийн сүүлийн үеийн хэрэгслийг өөрсдийн салбарт хэрхэн ашиглах талаар судалж байна.Биотехнологи, хүнсний үйлдвэр, эм зүйн салбарын хувьд өсгөвөрлөгчийг оновчтой болгох нь хамгийн чухал юм.AI технологи нь энэ үйл явцад урьд өмнө байгаагүй боломж, чадварыг авчирдаг.Энэхүү нийтлэл нь хиймэл оюун ухаан нь соёлын орчинг оновчтой болгоход хэрхэн тусалдаг талаар авч үзэх болно.
Өндөр хүчин чадалтай өгөгдлийн шинжилгээ:
Соёлын орчинг оновчтой болгох нь асар их хэмжээний туршилтын өгөгдлийг агуулдаг.Уламжлалт шинжилгээний аргууд нь ихэвчлэн цаг хугацаа их шаарддаг, үр ашиггүй байдаг.AI алгоритмууд, ялангуяа гүнзгий суралцах загварууд нь эдгээр өгөгдлийн багцыг хурдан боловсруулж, дүн шинжилгээ хийж, үнэ цэнэтэй ойлголтыг гаргаж, хамгийн сайн соёлын орчны томъёоллыг хурдан тодорхойлж чаддаг.
Урьдчилан таамаглах загвар бий болгох:
Машин сургалтын техникийг ашигласнаар түүхэн өгөгдөл дээр үндэслэн урьдчилан таамаглах загварыг бий болгож болно.Энэ нь туршилт хийхээсээ өмнө судлаачид эдгээр загваруудыг ашиглан аль өсгөвөрийн томьёо амжилтанд хүрэх магадлал өндөр болохыг урьдчилан таамаглаж, илүүдэл туршилтыг багасгаж, R&D үр ашгийг дээшлүүлнэ гэсэн үг юм.
Бодисын солилцооны замын шинжилгээ:
AI нь судлаачдад бичил биетний бодисын солилцооны замд дүн шинжилгээ хийх, бодисын солилцооны чухал зангилааг тодорхойлоход тусалдаг.Эдгээр зангилааг оновчтой болгосноор бүтээгдэхүүн үүсэх хурд болон нийт ургацыг нэмэгдүүлэх боломжтой.
Туршилтын оновчтой загвар:
AI нь судлаачдад илүү үр дүнтэй туршилтын загвар гаргахад тусалдаг.Жишээлбэл, туршилтын дизайн (ТМБ) болон бусад статистик аргуудыг ашиглан хамгийн бага туршилтын давталтаар хамгийн их мэдээллийг олж авах боломжтой.
Автомат хяналт ба тохируулга:
AI-г мэдрэгчийн технологитой хослуулснаар өсгөвөрлөх явцад хяналт, тохируулгыг автоматжуулах боломжтой.Хэрэв хиймэл оюун ухааны загвар нь бичил биетний оновчтой өсөлт эсвэл бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэх хурд буурч байгааг илрүүлбэл тариалалтын нөхцөлийг бие даан тохируулж, үйлдвэрлэлийн процессыг оновчтой байлгах боломжийг олгоно.
Мэдлэгийн график байгуулах:
Судлаачдад соёлын орчныг оновчтой болгох талаар гүн гүнзгий ойлголт өгөхийн тулд мэдлэгийн графикийг бүтээх, асар их хэмжээний уран зохиолыг нэгтгэх, олборлох зэрэгт хиймэл оюун ухааныг ашиглаж болно.
Симуляци ба эмуляци:
AI нь янз бүрийн тариалалтын нөхцөлд микробын өсөлтийн хувилбаруудыг дуурайж, туршилтын үр дүнг урьдчилан таамаглах, туршилтын үнэт нөөцийг хадгалахад судлаачдад тусалдаг.
Салбар хоорондын интеграци:
AI-ийн тусламжтайгаар биологи, хими, физик болон бусад салбаруудын мэдлэгийг нэгтгэж, өсгөвөрлөгчийг оновчтой болгох асуудлыг олон талаас нь судлах боломжийг олгодог.
Эцэст нь хэлэхэд хиймэл оюун ухаан нь өсгөвөрлөх орчныг оновчтой болгох урьд өмнө байгаагүй боломжуудыг танилцуулж байна.Энэ нь зөвхөн R&D үр ашгийг дээшлүүлж зогсохгүй илүү гүнзгий, дэлгэрэнгүй дүн шинжилгээ, ойлголтыг өгдөг.Цаашид хиймэл оюун ухаан хөгжсөөр байгаа тул соёлын орчны оновчлол улам бүр энгийн, үр ашигтай, нарийвчлалтай болно гэж үзэх үндэслэл бий.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 8-р сарын 08