AI нь технологийн хувьсгал, аж үйлдвэрийн өөрчлөлтийн шинэ үе шатанд чухал хөдөлгөгч хүч болохын хувьд янз бүрийн салбарт гайхалтай нөлөө үзүүлсэн бөгөөд үүнийг "ид шид" гэж тодорхойлдог.Жишээ нь: ухаалаг туслахууд, бие даасан жолоодлого, эмнэлгийн оношлогоо, сүүлийн үед алдартай ChatGPT.
AI-ийн ид шид нь түүний өвөрмөц чадвар, техникийн шинж чанараас үүдэлтэй:
Том өгөгдөл боловсруулах чадвар: AI нь бүтэцлэгдсэн болон бүтэцгүй өгөгдөл зэрэг их хэмжээний өгөгдлийг үр дүнтэй боловсруулж, дүн шинжилгээ хийх боломжтой.Энэхүү чадвар нь хиймэл оюун ухаанд асар их өгөгдлийн багцаас хэв маяг, чиг хандлага, хамаарлыг олж илрүүлэх боломжийг олгож, урьдчилан таамаглах, оновчтой болгох, шийдвэр гаргахад тусалдаг.
Машины сургалт ба гүнзгий сургалтын алгоритмууд: AI нь сургалтын өргөн хүрээний өгөгдөл, санал хүсэлтээр дамжуулан гүйцэтгэл, чадавхийг тасралтгүй сайжруулахын тулд машин суралцах болон гүнзгий сургалтын алгоритмуудыг ашигладаг.Эдгээр алгоритмууд нь хэв маягийг тодорхойлж, ангилал, регресс, кластер хийх зэрэг ажлуудыг гүйцэтгэж, ухаалаг дүн шинжилгээ хийх, шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.
Байгалийн хэлний боловсруулалт: AI нь байгалийн хэлийг боловсруулах, ойлгоход ихээхэн ахиц дэвшил гаргаж, хүний хэлийг ойлгох, үүсгэх боломжийг олгосон.Энэ чадвар нь хиймэл оюун ухаанд хүмүүстэй байгалийн яриа өрнүүлэх, харилцах, асуултуудыг илүү сайн ойлгож, үнэн зөв хариулт өгөх боломжийг олгодог.
Хүчирхэг тооцоолох болон хадгалах хүчин чадал: AI нь том хэмжээний өгөгдөл, загварыг боловсруулах, шинжлэхэд хүчирхэг тооцоолох нөөц, хадгалах төхөөрөмжид тулгуурладаг.Орчин үеийн тооцоолох технологийн хөгжил нь хиймэл оюун ухааныг тооцоолох, хадгалах чадварыг сайжруулж, хиймэл оюун ухааны сургалт, дүгнэлт гаргах үйл явцыг хурдасгадаг.
Алгоритм оновчлол ба автоматжуулалт: AI нь алгоритмын оновчлол, автоматжуулалтаар дамжуулан үр ашиг, гүйцэтгэлийг сайжруулж чадна.Жишээлбэл, алгоритмыг оновчтой болгож, параметрүүдийг тохируулах замаар хиймэл оюун ухаан нь ижил тооцоолох нөөцийг ашиглан нарийвчлал, хурдыг нэмэгдүүлэх боломжтой.Автоматжуулалтын технологи нь хиймэл оюун ухаанд нарийн төвөгтэй ажлуудыг бие даан гүйцэтгэх боломжийг олгож, хүний ачааллыг бууруулдаг.
Бодит цагийн суралцах, дасан зохицох чадвар: AI нь бодит цаг хугацаанд шинэ өгөгдөл, нөхцөл байдалд суралцаж, дасан зохицож чаддаг.Энэ нь загвар, алгоритмуудаа байнга шинэчилж, сайжруулж, оновчтой гүйцэтгэлийг хадгалж чаддаг.
AI-ийн өвөрмөц чадвар, техникийн шинж чанар нь түүнийг янз бүрийн салбарт ашиглах боломжийг олгодог бөгөөд нарийн төвөгтэй асуудлыг шийдэж, шинэлэг шийдлүүдийг санал болгодог.Технологи тасралтгүй хөгжихийн хэрээр хиймэл оюун ухааны ид шид нь улам хүчтэй болж, нийгмийн хөгжил, дэвшлийг хөдөлгөх болно.
AI технологийг гүнзгийрүүлэхийн хэрээр биотехнологийн салбар ч хиймэл оюун ухааны гялалзсан гэрч болсон.
Туршилт, судалгааны үйл явцыг хурдасгах: Хиймэл оюун ухаан нь далд хэв маяг, хамаарлыг тодорхойлохын тулд их хэмжээний туршилтын өгөгдөл, уран зохиолын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, зорилтот туршилтын төлөвлөгөө, дизайныг гаргаж чаддаг.Энэ нь үр дүнгүй оролдлогоос зайлсхийж, хөгжлийн мөчлөгийг мэдэгдэхүйц богиносгож, шинэ бүтээгдэхүүнийг зах зээлд гаргах хугацааг хурдасгаж чадна.
Биологийн шинэ мэдлэгийг нээх: AI нь асар том мэдээллийн сан, олон нийтийн мэдээлэл, патентын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийснээр биологийн салбарт шинэ мэдлэг олж авах боломжтой.Жишээлбэл, геномын өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийснээр хиймэл оюун ухаан нь бодисын солилцооны боломжит замууд болон гол ферментүүдийг илрүүлж, синтетик биологийн судалгаа, хэрэглээнд шинэ ойлголт өгөх боломжийг олгодог.Нэмж дурдахад хиймэл оюун ухаан нь уургийн нарийн бүтэц, харилцан үйлчлэлийн сүлжээг тайлбарлах, организм дахь молекулын механизмыг илрүүлэх, эмийн хөгжлийн шинэ зорилтууд болон нэр дэвшигч нэгдлүүдийг тодорхойлоход эрдэмтдэд туслах болно.
Үйлдвэрлэлийн процессыг оновчтой болгох: Био процессыг хөгжүүлэхэд үр ашиг нь чухал асуудал юм.AI нь үйлдвэрлэлийн оновчтой үр дүнд хүрэхийн тулд симуляци, урьдчилан таамаглах техникээр био процессыг оновчтой болгож, тохируулж чаддаг.Жишээлбэл, исгэх явцад хиймэл оюун ухаан нь түүхэн өгөгдөл, бодит цагийн хяналтын мэдээлэлд үндэслэн температур, рН-ийн утга, хүчилтөрөгчийн хангамж зэрэг үйл ажиллагааны параметрүүдийг динамикаар тохируулах боломжтой.Ийм оновчлол нь бичил биетний өсөлт, бүтээгдэхүүний хуримтлалыг сайжруулж, ургац, чанарыг нэмэгдүүлэхийн зэрэгцээ хог хаягдал, эрчим хүчний хэрэглээ, үйлдвэрлэлийн нийт зардлыг бууруулах боломжтой.
Шийдвэр гаргах, эрсдлийн үнэлгээ хийхэд туслах: Био процессын хөгжилд олон тооны шийдвэр гаргах үйл явц, эрсдлийн үнэлгээ орно.AI нь шийдвэр гаргагчдад эрсдлийг үнэлэх, тохирох шийдлийг сонгоход туслахын тулд асар их өгөгдөл, алгоритмыг ашигладаг.Жишээлбэл, эм боловсруулахдаа хиймэл оюун ухаан нь молекулын бүтэц, биологийн идэвхжилийн өгөгдөл дээр үндэслэн нэгдлүүдийн хоруу чанар, фармакологийн шинж чанарыг урьдчилан таамаглаж, эмнэлзүйн туршилтын загвар, үнэлгээний удирдамжийг өгдөг.Цаашилбал, загварчлалын техникээр дамжуулан хиймэл оюун ухаан нь үйлдвэрлэлийн үр ашиг, байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийн янз бүрийн хүчин зүйлийн нөлөөллийг урьдчилан таамаглаж, шийдвэр гаргагчдад тогтвортой үйлдвэрлэлийн төлөвлөгөө боловсруулахад тусалдаг.
Шуудангийн цаг: 2023 оны 7-р сарын 17